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課程管理

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課程資料
課程編號P107108
課程分類IC設計
課程名稱(中)【延8/29-工四館103室】【VLSI訊號處理與CNN推論加速器晶片實現-進階應用(含實作)
授課教師劉志尉
課程程度進階
先修科目或先備能力邏輯設計
課程大綱

1. Algorithm Strength Reduction and DSP Arithmetic

2. Filter Bank, and Multirate Signal Processing

3. Introduction to Convolutional Neural Network

4. CNN Inference Processor

 

LAB操作項目:

1. Efficient CSD Constant Multiplier for FIR Filtering

2. Static Floating-point Simulation for CNN Inference Applications

3. Computing Engine Design for CNN Inference Applications

4. CNN Inference Processor
課程目的本課程為進階課程。深度學習(Deep Learning, DL)超越了典型運算與資訊管理技術,創造出可獨力自主學習理解各種事物的系統,是未來人工智慧(Artificial Intelligence)重要的發展趨勢。近年來Convolutional Neural Network (CNN)已常被實現於AI晶片中。本課程除將介紹多種CNN 推論加速器之外,以充分了解CNN Inference 加速器所需的設計考量,我們也將帶領學員設計CNN Inference加速器。
開課日期2018-09-06
結束日期2018-09-26
出席時數每週三
上課時段Pm18:30~21:30
課程總時數15小時
上課地點交通大學工程四館103教室
實作地點交通大學工程四館414電腦教室
下載報名表 P107108 VLSI訊號處理與CNN推論加速器晶片實現-進階應用(含實作)
若無法線上報名, 請下載報名表寄至nctuee@nctu.edu.tw
學費
  1. 學員自付學費【由科管局補助80%】
    .4,500元 備註:一般價
    .4,000元 備註:特約廠商、3人(含)以上團報價
    .3,500元 備註:5人(含)以上團報價、同時報名P107107+P107108二門課
線上報名開始時間2018-03-20
線上報名結束時間2018-09-06
線上報名人數限制不限制
建立者林明霓
最後修改時間2018-09-06 16:29:00
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