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課程管理

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課程資料
課程編號P107103
課程分類IC設計
課程名稱(中)【工四館414室】應用於ADAS之深度學習物件辨識技術(含實作)
授課教師張添烜 / 郭峻因
課程程度應用
先修科目或先備能力影像處理
課程大綱

Lecture :

1.自動駕駛系統之設計趨勢 (Design trend for autonomous driving);

2.機器學習/深度學習技術簡介 (Introduction to machine learning/deep learning technology);

3.機器學習物件辨識技術與ADAS應用案例 (Introduction to machine learning technology for ADAS applications);

4.深度學習物件辨識架構介紹 (Introduction to deep learn architecture for object detection);

5.深度學習物件辨識架構訓練(Introduction to deep learning architecture training for object detection using deep learning);

6.深度學習物件辨識技術與ADAS應用案例(以行人偵測與車輛偵測為例);

LAB :

1.深度學習系統環境建立(Deep learning environment setup);

2.基礎神經網絡介紹與設計(Introduction to neural network and design );

3.基礎卷積神經網絡設計(Introduction to convolution neural network and design);

4.物件分類深度學習網路介紹與設計(Introduction to network of object detection and design);

5.物件辨識深度學習網路介紹與設計(Introduction to network of non-region proposal object recognition and design);

6.RPN物件辨識深度學習網路介紹與設計(Introduction to network of region proposal object recognition and design);

課程目的本課程將針對智慧型車用駕駛輔助應用下之深度學習物件辨識技術進行介紹與探討,包含先進駕駛輔助系統/自動駕駛系統設計趨勢、深度學習原理簡介、深度學習物件辨識技術等。對於修習本課程之學員來說,可以獲得車用駕駛輔助系統之深度學習物件辨識技術之背景知識與相關最新研究成果知識,對後續相關產品之研發應有相當大的幫助。
開課日期2018-09-06
結束日期2018-10-11
出席時數每週四
上課時段Pm18:30~21:30
課程總時數18小時
上課地點交通大學工程四館414電腦教室
實作地點交通大學工程四館414電腦教室
下載報名表 P107103應用於ADAS之深度學習物件辨識技術(含實作)
若無法線上報名, 請下載報名表寄至nctuee@nctu.edu.tw
學費
  1. 學員自付學費【已由科管局補助80%】
    .5,000元 備註:一般價
    .4,200元 備註:特約廠商、3人(含)以上團報價
    .3,500元 備註:5人(含)以上團報價,產學小聯盟會員
線上報名開始時間2018-03-20
線上報名結束時間2018-09-06
線上報名人數限制不限制
建立者林明霓
最後修改時間2018-08-28 17:25:06
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